AI智能体落地指南：构建你的高效自动化系统
从理论到实践掌握AI Agent核心技术与应用的综合指南
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Mar 2025
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What you will learn
理解并阐述AI Agent的核心概念及其在现代AI生态系统中的重要性：掌握Agent的本质定义、组成要素及其与传统AI技术的区别，能够清晰解释其如何模拟人工智能行为、增强决策过程并提升系统效率。
识别并评估不同类型的AI Agent技术及其适用场景：能够区分不同框架选择（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen）、模型选择（如GPT系列、Claude模型、DeepSeek RT）及基建选择（AWS、GCP、Azure）的优缺点，并根据特定需求选择最合适的技术方案。
设计并实现基于AI Agent的解决方案以应对实际业务挑战：能够将AI Agent应用于客服系统、信息搜索、知识管理等具体场景，构建有效的Agent系统解决实际问题。
评估AI Agent系统性能并进行优化：根据准确性/正确性、有用性/相关性、完整性/全面性等指标，对AI Agent系统进行综合评估，并能针对性地进行优化调整。
预测并规划AI Agent技术的未来发展方向：了解AI Agent技术的发展历程和趋势，能够前瞻性地规划技术路线图，把握技术挑战和未来发展机遇。
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3/8/2025
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3/21/2025
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