Estatística Integrada Para Análise e Decisão: 3 Cursos em 1
Métodos, Ferramentas e Estratégias Para Análise e Tomada de Decisões Com Base nas Estatísticas Descritiva e Inferencial
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Oct 2024
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What you will learn
Compreender e utilizar corretamente os termos fundamentais da estatística em diferentes contextos de análise
Identificar os métodos de amostragem probabilística e não-probabilística
Identificar e classificar diferentes tipos de dados (qualitativos e quantitativos), e compreender a importância dessa classificação na análise estatística
Organizar dados brutos em tabelas de frequência e compreender a utilidade de cada tipo de tabela para diferentes tipos de análise
Criar e interpretar gráficos estatísticos (histogramas, gráficos de setores, diagramas de caixa, etc.) para uma visualização clara e eficaz das informações
Calcular e interpretar Moda, Média e Mediana, compreendendo suas diferenças e aplicações em conjuntos de dados distintos
Determinar a Amplitude Total, Amplitude Interquartil, Variância e Desvio Padrão, e interpretar o que esses valores indicam sobre a dispersão dos dados
Entender e Calcular as Medidas de Assimetria e Curtose
Aplicar as medidas de tendência central e dispersão em cenários práticos, como estudos populacionais, e análise financeira
Diferenciar entre variáveis estatísticas discretas e contínuas, e compreender como cada tipo influencia a escolha da distribuição de probabilidade
Compreender e aplicar a Distribuição Binomial e a Distribuição de Poisson em situações que envolvem variáveis discretas
Compreender e aplicar a Distribuição Normal e a Distribuição Normal Padrão em cenários que envolvem variáveis contínuas, como a análise de dados populacionais
Estimar parâmetros populacionais utilizando estatísticas derivadas de amostras, e compreender a importância desta na inferência estatística
Compreender o Teorema do Limite Central e sua aplicação na distribuição amostral da média, e como ele fundamenta muitos testes de hipótese
Calcular intervalos de confiança para diferentes parâmetros e interpretar o que esses intervalos indicam sobre a população estudada
Realizar testes de hipótese para verificar suposições sobre parâmetros populacionais, com foco na significância estatística
Distinguir entre erros tipo I e tipo II, e compreender como esses erros afetam a interpretação dos resultados dos testes
Executar e interpretar análises de variância para comparar médias de diferentes grupos, compreendendo quando e como utilizar ANOVA
Calcular e interpretar coeficientes de correlação, e realizar análises de regressão linear para prever tendências e relações entre variáveis
Aplicar todo o conhecimento adquirido para resolver problemas estatísticos em cenários reais, como análise de dados empresariais, pesquisa científica, e avaliaç
Desenvolver a capacidade de interpretar criticamente os resultados estatísticos e comunicar esses resultados de maneira clara e precisa
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8/31/2024
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9/25/2024
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